ошибок средних вычисляют с учетом среднего квадратичного отклонения (), и объема выборки ():
, а, следовательно: .
Для выявления взаимосвязи между изучаемыми параметрами использовался метод корреляционного анализа. Все коррелируемые ряды можно рассматривать как ряды параметрические, поэтому для вычисления коэффициента корреляции применяется параметрический метод по формуле Пирсона:
,
где , - каждая величина изучаемого ряда в обеих выборках; , - среднее арифметическое для каждой выборки. Коэффициент корреляции показывает тесность связи между тестами. Он принимает значение от -1 до 1. В этих пределах возможны все числовые значения коэффициента корреляции. Если никакой связи между изучаемыми показателями не существует, то коэффициент равен 0. В подавляющем большинстве случаев он имеет значение, не достигающее 1. При положительной корреляции при увеличении числовых значений одного показателя соответственно увеличиваются числовые значения другого показателя. При отрицательной корреляции увеличению числовых значений одного показателя соответствует уменьшение числовых значений другого показателя.
Таблица 7. Сводная таблица данных по методике изучения удовлетворенности учащихся школьной жизнью и опроснику CDI.
Название методики
До проведения коррекционной программы
После проведения коррекционной программы
баллы, средн.
mах. балл.
min.
балл.
баллы, средн.
mах. балл.
min.
балл.
1. Опросник CDI "Описание детской депрессии"
20,3
29
13
18,8
29
11
2. Методика изучения удовлетворённости учащихся школьной жизнью
2,25
2,8
0,3
2,65
3,2
0,6
Исходя из данных, представленных в сводной таблице, можно сделать вывод, что средн
Страницы: << < 88 | 89 | 90 | 91 | 92 > >>