Слева и справа от средней арифметической лежит 50 вариант;
В интервале от М - 1δ до М1 δ 68 вариант;
В интервале М - 1, 96δ до М1, 96 δ 95 вариант.
Следующими по важности характеристиками распределения показателей признака являются такие первичные статистики, как коэффециент асимметрии и эксцесс.
Коэффициент асимметрии - показатель отклонения распределения в левую или правую сторону по оси абсцисс. Если правая ветвь кривой длиннее левой, говорят о правосторонней (положительной) асимметрии, если левая ветвь длиннее правой, говорят о левосторонней (отрицательной) асимметрии.
Эти параметры позволяют составить первое приближенное представление о характере распределения:
- у нормального распределения редко можно обнаружить коэффициент асимметрии, близкий к единице и более единицы (-1 и 1);
- эксцесс у признаков с нормальным распределением обычно имеет величину в диапазоне 2-4. Вычислить показатели асимметрии и эксцесса эмпирического распределения можно, используя функцию "Описательная статистика" в программе Excel.
Следующий момент, на который следует обратить особое внимание, относится к интерпретации психологического значения, выявляемого данным характером распределения. Что же выявляет кривая Гаусса в характеристике психологических явлений? Какой психологический смысл выявляет кривая распределения данных, оценок тестовых баллов исследуемого психологического признака?
Следует иметь в виду, что кривая распределения тестовых баллов (оценок, результатов выполнения заданий и т. д. ), с одной стороны, отражает свойства пунктов, из которых составлен тест (задание) а с другой - характеризует состав выборки испытуемых, т. е. насколько успешно они справляются с заданием, насколько данный тест (задание) дифференциру
Страницы: << < 53 | 54 | 55 | 56 | 57 > >>