рмальному типу.
Определить являются ли выборки зависимыми или нет.
2. Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезу.
3. Рассчитать эмпирическое значение критерия по соответствующим формулам.
4. Определить число степеней свободы при использовании параметрического критерия.
5. Определить критическое значение критерия по таблицам, сравнить с полученным эмпирическим значением и принять нулевую или альтернативную гипотезу. Указать статистическую значимость связи.
6. Сформулировать выводы.
Сначала определяем по какому закону распределены выборки. Если характер распределения показателей психологического признака является нормальным или близким к нормальной форме распределения признака, описываемой кривой Гаусса, то можно использовать параметрические методы математической статистики: сравнительный анализ, расчет достоверности отличий признака между выборками по t-критерию Стьюдента.
Первичными статистиками, характеризующими распределение исследуемого признака, являются:
Средняя арифметическая - это величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю. В статистике обозначается буквой "М" или "Х". Чтобы ее подсчитать, надо суммировать все значения ряда и разделить сумму на количество суммированных значений:
Среднее квадратичное отклонение (δ - "сигма" - стандартное отклонение) - она показывает насколько в среднем отклоняется каждая варианта от средней арифметической:
Коэффициент вариации:
CV δ/М Х 100,
где δ - стандартное отклонение; CV - коэффициент вариации; М - среднее арифметическое.
Для нормального распределения существуют точные количественные зависимости частот и значений, позволяющие прогнозировать появление новых вариант:
Страницы: << < 52 | 53 | 54 | 55 | 56 > >>