ками сырья так, чтобы транспортные расходы оказались минимальными, и т. д. Решение таких задач опирается на точные математические расчеты. Задачи подобного рода носят общее название – задачи на оптимизацию (от латинского слова optimum – наилучший – Слайд 4).
П. Л. Чебышев говорил, что особенную важность имеют те методы науки, которые позволяют решать задачу, общую для всей практической деятельности человека: как располагать своими средствами для достижения наибольшей выгоды. Слайд 5
В самых простых задачах на оптимизацию мы имеем дело с двумя величинами, одна из которых зависит от другой, причём надо найти такое значение второй величины, при котором первая принимает своё наименьшее или наибольшее (наилучшее в данных условиях) значение. Учиться решать такие задачи мы будем решать на последующих уроках, а сегодня попробуем отыскать алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке.
В курсе математического анализа доказывается теорема Вейерштрасса.
Слайд 6.
Давайте рассмотрим различные варианты поведения непрерывной на отрезке функции, и попытаемся определить, в каких точках она достигает своего наибольшего и наименьшего значений.
Обсуждение в группах по предложенному плану. Обмен мнениями. Фиксация выводов.
План обсуждения слайдов:
- Что можно сказать о монотонности функции на отрезке a;b?
- В какой точке функция достигает своего наибольшего значения?
- В какой точке функция достигает своего наименьшего значения?
- Что можно сказать о данных точках отрезка a;b?
- Какой вывод можно сделать?
А) Функция возрастает (убывает) на отрезке.
Слайд 7
H
r
t
v
x
z
À
Ø
Ü
À
Ü
封Ĥ摧㼇
ༀÜ
D
F
Страницы: << < 1 | 2 | 3 | 4 | 5 > >>