степеней свободы, составляющего 13,82 при вероятности допустимой ошибки меньше чем 0,001. Следовательно, гипотеза о значимых изменениях, произошедших в результате применения определенной методики обучения, экспериментально подтвердилась. Это можно утверждать, допуская ошибку, не превышающую 0,001.
Технология применения метода
1. Статистический анализ данных на начало эксперимента
2. Статистический анализ данных по окончании эксперимента.
3. Сравнение величин, используя формулу.
4. Определение граничных (критических) значений, используя соответствующие таблицы.
5. Оформление вывода.
Характеристика методаДостоинства: позволяет выявить истинность результатов исследования.
.
Метод средних величин
АспектСущность
терминысерединаСрединное положение между высоким и низким показателем
величинаКоличественный показатель
Метод средних величин
(меры центральной тенденции). Характеристика совокупности переменных (признаков), указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат. При расчете интервального ряда за исходные варианты принимаются середины интервала, определяемые как простые крайних значений каждого интервала.
Цель методаОпределение среднего значения
Простая средняя арифметическая
Определение результата путем сложения всех результатов (выраженных в цифровом значении) и деления на количество результатов.
Вычисляется по формуле:
X i1 X i2 Xi3 ………. X in
X ,
n
где Х i1 . . . X in — значения переменной, n - число наблюдений.
Характеристика методаДостоинстваПолучение точной информации
НедостаткиВспомогательный метод
.
Подсчет абсолютного прироста показателей (АПП)
АспектСущность
терминыПрирост Разница между первонача
Страницы: << < 26 | 27 | 28 | 29 | 30 > >>