нально низкие показатели по другим ипсативным переменным. Это создает тенденцию тяготения интеркорреляций между ипсативными переменными к отрицательным значениям. Само-ипсативные показатели являются таким образом операционально (т. е. экспериментально) зависимыми.
Матрица интеркорреляций ипсативных переменных является вырожденной, а это, в частности, означает, что не следует пытаться обращать эту матрицу с целью вычисления коэффициентов множественной регрессии. Факторы, извлекаемые из такой матрицы, имеют аномальные свойства, затрудняющие их непротиворечивую (имеющую физический смысл) интерпретацию.
Ипсатизация иногда вводится на уровне обработки результатов тестирования тем, кто производит расчет показателей. В этом случае ипсативное шкалирование реализуется за счет применения определенной схемы подсчета показателей к оценкам, которые во всех других отношениях являются нормативными или интерактивными. Например, знания респондента о графике могут рассматриваться как показатель того, насколько он ценит эстетические занятия 7.
Как отмечает П. Клайн, результаты ипсативного шкалирования представляют собой внутриличностное (безмерное) упорядочение шкал теста, которым соответствует порядковый (ординальный) уровень измерений. Многие авторы не признают использования стандартных математических инструментов для анализа ипсативных данных. Клосс отмечает, что нормирование ипсативных шкал неприемлемо и приводит к бессмысленным результатам, так как после нормирования результатов внутриличностные сравнения невозможны, а принимая во внимание саму природу ипсативного измерения, можно сказать, что межличностные сравнения также сильно затруднены. При строгом подходе ипсативные данные могут применяться только для выявления внутриличностных диспозиций и сравнительного анализа
Страницы: << < 30 | 31 | 32 | 33 | 34 > >>