ержание учебного материала
4
ОК1, ОК2, ОК3,ОК4, ОК7, ОК9, ПК1. 1, ПК1. 3, ПК1. 4, ПК3. 2, ПК3. 3, ПК4. 3, ПК5. 1
1. Элементы и множества. Задание множеств.
4
2. Операции над множествами. Свойства операций над множествами. Отношения. Свойства отношений.
2. 2. Основные понятия теории графов
Содержание учебного материала
4
ОК1, ОК2, ОК3,ОК4, ОК7, ОК9, ПК1. 1, ПК1. 3, ПК1. 4, ПК3. 2, ПК3. 3, ПК4. 3
1. Графы. Основные определения. Элементы графов.
4
2. Виды графов и операции над ними.
Тема 3. Основы теории вероятностей и математической статистики
16
3. 1. Вероятность. Теорема сложения вероятностей
Содержание учебного материала
6
ОК1, ОК2, ОК3,ОК4, ОК7, ОК9, ПК1. 1, ПК1. 3, ПК1. 4, ПК3. 2, ПК3. 3, ПК4. 3
ПК5. 1
1. Понятие события и вероятности события. Достоверные и невозможные события. Классическое определение вероятностей.
4
2. Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей.
В том числе, практических занятий и лабораторных работ
2
Практическое занятие 10Решение простейших задач на определение вероятности с использованием теоремы сложения вероятностей
2
3. 2. Случайная величина, ее функция распределения
Содержание учебного материала
6
ОК1, ОК2, ОК3,ОК4, ОК7, ОК9, ПК1. 1, ПК1. 3, ПК1. 4, ПК3. 2, ПК3. 3, ПК4. 3
1. Случайная величина. Дискретная и непрерывная случайные величины.
4
2. Закон распределения случайной величины.
В том числе, практических занятий и лабораторных работ
2
Практическое занятие 11Случайная величина. Дискретная и непрерывная
Страницы: << < 6 | 7 | 8 | 9 | 10 > >>