аллеливать процесс поиска информации в семантической сети, что увеличивает скорость поиска. Эти методы используются, как правило, при представлении текста в виде объектно-ориентированной семантической сети и в данной лекции не рассматриваются.
Поиск в сетях фреймов, основанный на прецедентах вывод (Case-based Reasoning - CBR), правдоподобные рассуждения (plausiblereasoning), методы поиска на основе нечеткой логики и другие методы поиска решений ИИ в данной лекции также не рассматриваются из-за ограничений на объем данного учебного пособия. Читателю рекомендуется обратиться к соответствующей литературе 3. 5 , 3. 6 , 3. 7 , 3. 8 , 3. 9 .
Литература
1. Моделирование управления движением человека
М. : СпортАкадемПресс, 2003. 360 с. , сборник научных трудов под ред. Шестакова М. П. и Аверкина А. Н.
2. Люгер Д. Искусственный интеллект М. : Мир, 2003. 690 с.
3. Гаврилова Т. А. , Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем
СПб: Питер, 2001. 384 с.
4. Советский энциклопедический словарь М. : Советская энциклопедия, 1983. 1600 с. , под ред. Прохорова А. М.
5. Winston P. H. Artificial Intelligence (3rd Edition) Addison-Wesley Pub Co; 3rd edition, 1992. 691 p.
6. Popolizio J. CLIPS: NASAs COSMIC Shell Artificial Intelligence Research, August 1, 1988.
7. Jackson P. Introduction to Expert Systems 3rd Edition, Addison-Wesley, 1999,542 p.
8. Peter Norvig, Stuart J. Russell Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition) Prentice Hall; 2nd edition, 2002. 1132 p.
9. Friedman-Hill E. Jess in Action: Rule-Based Systems in Java Manning Publications Company, 2003. 480 p.
10. Искусственный интеллект, справочник в 3-х томах М. , Радио и связь, 1990, под ред. Захарова В. Н. и Хорошевского
Страницы: << < 16 | 17 | 18 | 19 | 20 > >>