Модели статистического прогнозирования

/> 2. продолжение линии тренда за границы экспериментальных данных (экстраполяция)
На четвертой диаграмме прогнозируем на 2 единицы вперед.
на вкладке "Параметры" в области "Прогноз" в строке "вперед на" установить 2 единицы.
Далее в таблице исходных данных тоже попытается осуществить прогноз. Заводим данные о концентрации угарного газа: 5,5; 6; 6,5; 7; 7,5; 8; 8,5; 9 мг/куб. м, и для г. Калуги 3 мг/куб. м. В область значений заводим регрессионную модель (математическую функцию y21,845x2-106,97x150,21)
С экстраполяцией надо быть осторожными, т. к. применимость любой регрессионной модели ограничена, особенно, за пределами экспериментальной области.
Например, если С9 мг/куб. м. , то Р приблизительно равно 1000 больных.
В таких крайних случаях система находится в неравновесной, неопределенной ситуации. Точки, вблизи которых резко усиливается хаотическое развитие системы, называются точками бифуркации. Модель перестает быть адекватной ситуации. Нужны новые экспериментальные данные и, возможно, новая модель.
IV. Использование полученных знаний в других ситуациях.
Давайте обратимся еще к одному примеру: проследим рост численности населения Земли. (демонстрируется слайд презентации)
При анализе данной модели наглядно видно, что ветвь графика уходит в бесконечность между 2010 и 2025 годами. Как можно это интерпретировать? Очевидно, что здесь мы имеем дело с точкой бифуркации, т. е. система хаотична. По данной модели прогнозировать численность населения Земли нельзя. Можно говорить только о разного рода предсказаниях.
V. Подведение итога урока.
VI. Домашнее задание.
П. 38, читать, Подберите свои примеры практических задач, где можно было бы использовать полученные знания.