Модели статистического прогнозирования

Тема: Модели статистического прогнозирования.
Класс: 11
Тип урока: урок изучения нового материала.
Цели урока:
образовательная: ввести понятие статистических регрессионных моделей, тренда, научить строить регрессионные модели в среде ТП Excel.
развивающая: расширить кругозор, учить применять знания в исследовательской и творческой деятельности.
воспитательная: воспитывать активность в решении творческих задач, отстаивание собственного суждения, мнения.
Оборудование: мультимедийный проектор, ПК с установленной программой Excel.
Ход урока
I. Организационный момент.
Сегодня я хочу предложить вам поговорить о моделировании, вспомнить понятие информационной модели и изучить новый вид моделей: это - регрессионные статистические модели.
II. Актуализация знаний.
Давайте дадим общее определение модели.
Модель - это упрощенное подобие реального объекта.
Как можно классифицировать модели?
Посмотрим одну из классификаций:
Модели
Натурные или материальные - передают свойства и признаки объекта с целью:
а) создания чувственного образа (игрушка);
б) проведения с этой моделью каких-либо физических действий, испытаний (эталонная пара обуви).
2) Информационные - призваны воздействовать на мышление, т. е. на абстрактное восприятие. В них передается информация о существенных свойствах и признаках объекта.
3) Идеальные - складываются в сознании каждого конкретного человека. Эти модели субъективны - индивидуальное представление геометрической точки, идеального газа, бесконечности может значительно отличаться у разных людей.
Задание: Определите, какие из следующих моделей являются информационными.
(Демонстрируется слайд презентации. Приложение 1)
Математические формулы