(биокомпьютеры)Это совершенно новый тип вычислительной техники. Их можно строить на базе нейрочипов, которые функционально ориентированы на конкретный алгоритм, на решение конкретной задачи. Для решения задач разного типа требуется нейронная сеть разной топологии(топология - специальное расположение вершин, в данном случае нейрочипов и пути их соединения). Нейронные вычисления отличаются от классических представлением и обработкой информации. Любая задача ставиться как поиск соответствия между множествами входных и выходных данных, представляемых в виде векторов n-мерного пространства, принадлежащего некоторой предметной области. Входные вектора подаются на входные нейроны, а выходная реакция снимается с выходов элементов нейронной сети. При этом вычислительные процессы представляют собой параллельные взаимодействия между нейронами через нейронные связи и преобразование данных в нейронах. Соответствие между входными воздействиями и выходной реакцией устанавливается через процедуру обучения, которая определяется для каждой модели нейронных сетей отдельно. Возможность обучения нейронных сетей является важнейшей особенностью нейросетевого подхода к построению систем обработки информации. Класификация и тенденции развития ЭВМ -Электронный ресурс. Режим доступа: HYPERLINK "http://www. regiment. ru/referatzakaz/Predmet/informatika/6. htm" http://www. regiment. ru/referatzakaz/Predmet/informatika/6. htm
Источники
Современные тенденции развития архитектуры ЭВМ. -Электронный ресурс. Режим доступа: HYPERLINK "http://gost. webservis. ru/lecture/theme12/archit. htm" http://gost. webservis. ru/lecture/theme12/archit. htm
Класификация и тенденции развития ЭВМ -Электронный ресурс. Режим доступа: HYPERLINK "http://www. regiment. ru/referatzakaz/P
Страницы: << < 6 | 7 | 8 | 9 > >>