нализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: - информационный поиск,
oo интеллектуальный анализ данных,
oo поиск знаний в базах данных,
oo рассуждение на основе прецедентов,
oo имитационное моделирование,
oo эволюционные вычисления и генетические алгоритмы,
oo нейронные сети,
oo ситуационный анализ,
oo когнитивное моделирование и др.
Современные системы поддержки принятия решений можно разделить на 4 основных слоя:
oo интерфейс;
oo моделирование;
oo слой интеллектуального анализа данных;
oo сбор данных.
Такие системы на основе анализа симптомов пациента должны выявить заболевания и назначить соответствующее лечение. Системы поддержки принятия решений позволяют повлиять на выбор врача для того, чтобы оказать более эффективную помощь в чрезвычайной ситуации. Так же необходимо подчеркнуть, что системы такого рода позволяют выявить заболевания на ранней стадии, и направлены на предотвращение болезней.
Основным преимуществом СППР является то, что она может повлиять на решения врача на любой стадии в процессе обследования пациента.
Для успешной реализации и функционирования системы поддержки принятия решений необходимо:
oo предложить технологию разработки интеллектуальной системы для поддержки принятия решений в медицине, позволяющая свести к минимуму предоставление ошибочных решений и повысить точность постановки диагноза;
oo разработать различные алгоритмы анализа данных для последующей постановки диагноза.
oo рассмотреть теоретические особенности технологий разработки интеллектуальных систем для поддержки принятия решений в медицине;
oo проанализировать основные технологии разработки интеллектуальных систем для поддержки принятия решен
Страницы: << < 1 | 2 | 3 | 4 | 5 > >>