х нейронных сетей, которые автоматически строят графы, пред-
ставляющие программную интерпретацию алгоритмов запоминания. Также потенциальными областями применения искусственных нейронных сетей являются такие области, в которых человеческий интеллект малоэффективен либо традиционные вычисления трудоёмки или физически неадекватны, так как не отражают или плохо отражают реальные физические процессы и объекты. Актуальность применения нейронных сетей многократно возрастает, когда появляется необходимость решения плохо формализованных задач. Таким образом, основная цель искусственного интеллекта заключается в том, чтобы сделать такую программу, которая не только способна обучаться, но и способна обучать себя сама, то есть являться самообучающейся.
Ниже представлен список из пяти наиболее продвинутых платформ для разработки программного обеспечения на основе ИИ:
Wit. ai. Wit. ai имеет специальные механизмы, которые преобразуют голосовые запросы пользователей в текст. После этого платформа тщательно анализирует полученный запрос и отвечает на него, действуя по принципу сущностей и намерений. Сущности представляют собой объекты, которые автоматически указываются программой при наличии запроса пользователя. Ответ генерируется с помощью интегрированной базы данных и знаний, полученных на этапе машинного обучения. Кроме того, уникальная функция "история" (которая сохраняет контекстные данные) позволяет создавать продвинутые чат боты на основе платформы в очень короткие сроки. На сегодняшний день используется более чем 180 тыс. разработчиков
Dialogflow (ранее называвшийся Api. ai), созданный совместно с разработчиками Google, основан на контекстном запоминании предыдущих взаимодействий пользователей. Его принцип работы аналогично Wit. ai
Страницы: << < 1 | 2 | 3 | 4 | 5 > >>