Тема урока. Прогнозирование статистических данных
Цель урока - научиться прогнозировать данные на ПК с помощью встроенных функций Предсказание и Тенденция.
Тип урока - урок получения новых знаний.
Теоретическая часть. В статистике очень часто используют метод прогнозирования, т. е. используя какие-то данные можно вычислить или предсказать будущее значение по существующим значениям.
Прогнозирование на ПК осуществляется с помощью встроенных статистических функций ПРЕДСКАЗАНИЕ и ТЕНДЕНЦИЯ.
1. Прогнозирование с помощью функции Предсказания
Известные значения - это x- и y-значения, а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Эту функцию можно использовать для предсказания будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.
Синтаксис
ПРЕДСКАЗ(x;известныезначенияy;известныезначенияx)
X - это точка данных, для которой предсказывается значение.
Известныезначенияy - это зависимый массив или интервал данных.
Известныезначенияx - это независимый массив или интервал данных.
Пример. Известны данные о продажах за полгода(наберите таблицу на ПК)
Воспользуемся функцией Предсказание
2. Прогнозирование линейной зависимости с помощью функции Тенденция.
Синтаксис ТЕНДЕНЦИЯ(известныезначенияy;известныезначенияx;новыезначенияx;конст)
Следует ли ожидать роста продаж или последует спад и как скоро?
Наберите таблицу по образцу
Для ответа на этот вопрос используется функция Тенденция, с помощью которой можно предсказать результаты на несколько месяцев вперед
1. выделите ячейки G4:L4 и выберите функцию ТЕНДЕНЦИЯ
2. Введите ссылки как указано на рисунке, установите курсор в строку Константа
и нажмите F2 , затем дл
Страницы: 1 | 2 > >>