Построение регрессионных моделей

Страницы: <<  <  1 | 2 | 3 | 4  >  >>

наименьших квадратов (МНК). Суть - искомая функция должна быть построена так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координат всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была бы минимальна.
Графики регрессионной модели называются трендами. (Английское слово trend переводиться как общее направление или тенденция).

12

Слушают. Работают с учебником,
Отвечают на вопросы, смотрят на экран.
.
4.
Физкультминутка
1
Выполняют
5.
Практическая работа.
Повторение особенностей работы в ЭТ по вопросам:
как ввести формулу, найти сумму, среднее, максимальное, минимальное значения.
Режим автозаполнения.
Абсолютная и относительная адресация ячеек.
Алгоритм получения регрессионных моделей:
1) Вводим табличные данные.
2) Строим точечную диаграмму, где в качестве подписи к оси OX выбрать текст "Линейный тренд" (остальные надписи и легенду можно игнорировать).
3) ЩЛ по полю диаграммы; выбрать команду Диаграмма - Добавить линию тренда;
4) В открывшемся окне на закладке "Тип" выбрать "Линейный тренд";
5) Перейти к закладке "Параметры" и установить галочки на флажках "показать уравнения на диаграмме" и "поместить на диаграмме величину достоверности ампроксикации R2" и щелкнуть OK.
6) Аналогично получаем и другие тренды.

Выполняют задание на ПК:
ПР 3. 1, стр. 209 - 211
Выполнить тест на ПК

Показывают результат выполнения работы
Критерии:
"5" - полностью выполнено;
"4" - ошибка в формуле, нет результата в 2-3 колонках
"3" - выполнено 2/3 задания
20
Работают на ПК
Выполняют практическую работу на

Страницы: <<  <  1 | 2 | 3 | 4  >  >>
Рейтинг
Оцени!
Поделись конспектом: