разом, для решения практических задач, возникающих в слабо структурированной и трудно формализуемой предметной области. Экспертные системы были первыми, которые при-
влекли внимание потенциальных потребителей продукции искусственного интеллекта. Статические экспертные системы не способны решать подобные задачи, так как они не выполняют требования, предъявляемые ним, работающим в реальном времени:
Представлять изменяющиеся во времени данные, поступающие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющихся данных;
Выполнять временные рассуждения о нескольких различных асинхронных процессах одновременно (т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку поступивших в систему процессов);
Обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах (время, память). Реализация этого механизма предъявляет требования к высокой скорости работы системы, способности одновременно решать несколько задач;
Обеспечивать "предсказуемость" поведения системы, т. е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с временными ограничениями;
Моделировать "окружающий мир", рассматриваемый в данном приложении, обеспечивать создание различных его состояний;
Протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восстановление после сбоя;
Обеспечивать наполнение базы знаний для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда;
Обеспечивать настройку системы на решаемые задачи (проблемная / предметная ориентированность);
Обеспечивать создание и поддержку пользовательских интерфейсов для различных категорий пользователей;
Обеспечивать уровень защиты информации (по категориям пользователей) и предотвращать несанкционированный
Страницы: << < 3 | 4 | 5 | 6 > >>