Например, после сдачи экзамена по информатике вы мучаетесь неопределенностью, вы не знаете, какую оценку получили. Наконец, экзаменационная комиссия объявляет результаты экзамена и вы получаете сообщение, которое приносит полную определенность, теперь вы знаете свою оценку. Происходит переход от незнания к полному знанию, значит сообщение экзаменационной комиссии содержит информацию.
(Слайд 4) Уменьшение неопределенности знаний.
Получение информации можно связать с уменьшением неопределенности знания. Это позволяет количественно измерять информацию, что чрезвычайно важно для информатики. Рассмотрим вопрос об определении количества информации более подробно на конкретных примерах.
(Слайд 5) Пусть у нас имеется монета, которую мы бросаем на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдет одно из двух возможных событий -- монета окажется в одном из двух положений: "орел" или "решка".
Можно говорить, что события равновероятны, если при возрастающем числе опытов количества выпадений "орла" и "решки" постепенно сближаются.
Например, если мы бросим монету 10 раз, то "орел" может выпасть 7 раз, а решка -- 3 раза, если бросим монету 100 раз, то "орел" может выпасть 60 раз, а "решка" -- 40 раз, если бросим монету 1000 раз, то "орел" выпадет 520 раз, а "решка" -- 480 и т. д. В итоге при очень большой серии опытов количества выпадений "орла" и "решки" практически сравняются.
Перед броском существует неопределенность нашего знания (возможны два события), и как упадет монета, предсказать невозможно. После броска наступает полная определенность, так как мы видим (получаем зрительное сообщение), чт
Страницы: << < 1 | 2 | 3 | 4 > >>