и экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа 1.
1. 2 Достоинства и недостатки экспертных систем
интеллект экспертный знание семантический
Экспертные системы разрабатываются с расчетом на обучение и способны обосновать логику выбора решения, т. е. обладают свойствами адаптивности и ее аргументирования. У большинства экспертных систем имеется механизм объяснения. Этот механизм использует знания, необходимые для объяснения тою, каким образом система пришла к данному решению. Очень важным является определение области применения экспертной системы, границ ее использования и действия.
Преимущества экспертных систем по сравнению с использованием опытных специалистов состоят в следующем:
достигнутая компетентность не утрачивается, может документироваться, передаваться, воспроизводиться и наращиваться;
имеют место более устойчивые результаты, отсутствуют эмоциональные и другие факторы человеческой ненадежности;
высокая стоимость разработки уравновешивается низкой стоимостью эксплуатации, возможностью копирования, а в совокупности они дешевле высококвалифицированных специалистов.
Недостатком экспертных систем:
- меньшая приспособляемость к обучению новым правилам и концепциям, к творчеству и изобретательству.
Использование экспертных систем позволяет во многих случаях отказаться от высококвалифицированных специалистов, но предполагает оставить в систе
Страницы: << < 3 | 4 | 5 | 6 | 7 > >>